DISRUPTION TIME E IL FASHION
Scopri come migliorare i processi gestionali con inserimento di analisi predittive e con gli algoritmi di AI (Machine Learning & Deep Learning) – Combina i dati comportamentali in tempo reale con l’intelligenza artificiale visiva per fornire quell’esperienza e prevedere gli articoli che con maggiore probabilità verranno convertiti per ogni acquirente.
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ARTICIFIAL INTELLIGENCE NEL FASHION
Quale opportunità e valori porta AI in processi di business
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IL FASHION E' IMMAGINE
Algoritmi di CV (Computer Visione) e ML (Machine Learning) sono i trigger nei processi R&D
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PREDITTIVITA' INFERENZA NEI PROCESSI DI BUSINESS
Algoritmi predittivi, inferenziali, Time Series, CV (computer vision) come coaching per I manager
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Piattaforme con algoritmi di ai
KNOW-HOW E L'INNOVAZIONE AL SERVIZIO DEL MONDO DEL FASHION

Il valore aggiunto dell’Intelligenza Artificiale nel mondo del fashion e del retail – Come organizzare  i Big Data nei processi dell’intera filiera d

P2F - Photo to Fit

Perché il progetto  P2F?

Obiettivo: trovare il proprio fit da una foto.

Guidare l’utente nella scelta dei prodotti, creando un engine di “Virtual Personal Shopper” che potesse rispondere alle domande che normalmente fa l’acquirente alle commesse del negozio.

… cerco un vestito rosso, ma con inserti verdi, … lo voglio elegante ma anche leggermente sportivo .. voglio uno stile fashion e di tendenza … etc

In pratica l’utente come in un “game” ricerca il prodotto tra un ampio catalogo e per ogni scelta il sistema presenta un “lookbook” filtrato sulle richieste.

Sempre per aiutare l’utente abbiamo inserito la possibilità di “postare” una foto del capo che si desidera, foto scattata in strada oppure salvata dai vari social.

Con questa funzione il sistema ricerca nel catalogo i prodotti che più assomigliano al capo della foto.

Con piacere abbiamo rilevato  che questi moduli di P2F hanno anticipato APP di importanti brand. Infatti oggi  sul mercato esistono APP con funzioni simili alla nostra.

RGDP Reengineering General Distribution Process

Impatto di  AI nei processi di business

Il modulo nasce con l’obiettivo di introdurre AI nei processi di business per le realtà che operano nel settore del Fashion in particolare il retail con un’ampia rete di negozi. 

La sfida è stata:

 “Dobbiamo aumentare le vendite prima dei saldi perchè è qui che l’azienda ha la maggior marginalità”.

Analizzando lo storico del cliente abbiamo riscontrato che nel tempo si erano rilevate diverse “lost selling” causate da una distribuzione non ottimale della merce ai negozi vedi: – per quantità errate – per prodotti non richiesti dal clienti della zona – per mancanza di taglie – per rifornimenti fuori tempo o in ritardo dalle richieste.

Una delle cause era dovuto al fatto che veniva inviata merce non in linea cone le  previsione di acquisto dai clienti.

Ovviamente ogni azienda ha propri metodi maturati nel e tempo a volte sofisticati e complessi per il fullfilment dei punti vendita – ma con un mercato ad alta variabilità o con forte discontinuità, possono non essere  efficienti e efficaci.

Predictive Markting

IL futuro del MKT

Il predictive marketing è una tecnica di marketing che analizza una grande quantità di dati per determinare la strategia con la più alta probabilità di successo.

I dati relativi agli obiettivi dei monitoraggi correnti vengono confrontati con i dati storici.

Gli strumenti che rendono possibile una buona predittività utilizzano intelligenza artificialemachine learningreti neurali e deep learning.

Per operare all’interno di una strategia di predictive marketing c’è bisogno di una piattaforma che contenga i dati del cliente, o customer data platform.

Una Customer Data Platform (CDP) è un software. che si comporta come un database: crea record unificati e persistenti di tutti i clienti, includendo i loro attributi e i loro dati. I CDP integrano i dati esistenti in modo da consentire facilmente il recupero dei dati archiviati.

 il modo più efficace per operare sui dati è operare tramite 5 funzionalità:

  • l’inserimento di dati da qualsiasi fonte;
  • acquisizione di tutti i dettagli dei dati;
  • memorizzazione dei dati a tempo indeterminato (in seguito ad un’adeguata privacy policy
  • unificare i profili dei diversi individui;
  • condividere i dati con qualsiasi sistema che ne abbia bisogno.
 

SafeItaly

App per la sicurezza e l’informativa ai cittadini – integrato con la piattaforma della protezione Civile – “Personal Agent” per filtrare e ottimizzare le notizie  

AI Tagging

Le informazioni di Safeitaly contengono solo notifiche importanti per la tua vita quotidiana, per la sicurezza, per la salute. Un “engine” di Intelligenza Artificiale – ML (Machine Learning) controlla tutte le notifiche, esegue analisi semantiche utilizzando delle euristiche per profilare le informazioni e inviarle ai canali di interesse dei cittadini

Località

Imposta il CAP della tua residenza, della tua casa al mare o in montagna, la scuola dei tuoi figli, la tua attività commerciale, il tuo ufficio come luoghi di tuo interesse. Sarai informato su cosa accade intorno ad essi: traffico, allerta meteo, distacchi momentanei dei servizi pubblici, manifestazioni sportive, iniziative sociali, sicurezza, avvisi al cittadino.

Informazione certificata

Le notifiche arrivano Enti locali – Enti di gestione del territorio – Public Utility – Amministrazioni Pubbliche Istituzioni scolastiche- Comitati di Quartiere – canali Social certificati

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